Initiation à la��intelligence artificielle classe virtuelle

Initiation à l’intelligence artificielle (Classe virtuelle)

Informatique et Système d'Information

Initiation à l’intelligence artificielle (Classe virtuelle)


Spécifications

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Définir les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle.

Expliquer les principales techniques et approches de l’IA, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé.

Utiliser des outils d’IA de base pour résoudre des problèmes simples.

Analyser l’impact de l’IA dans différents secteurs d’activité (Analyse).

Identifier les enjeux éthiques et sociétaux liés à l’IA (Analyse).

Expérimenter des modèles d’IA simples via des plateformes accessibles 

Exposés interactifs pour introduire les concepts de base.

Ateliers pratiques pour permettre aux apprenants de manipuler des outils d’IA.

Études de cas pour illustrer des applications concrètes de l’IA.

Discussions dirigées pour aborder les enjeux sociétaux et éthiques de l’IA.

Feedback immédiat pour corriger et améliorer en temps réel la compréhension des concepts.

Présentation de l’IA : Histoire et définitions

Principales applications de l’IA dans divers secteurs

Différenciation entre IA faible et IA forte

Évolution des technologies et tendances actuelles

Les bases du Machine Learning et du Deep Learning

Apprentissage supervisé vs apprentissage non supervisé

Algorithmes clés et leur utilisation

Démonstration d’un modèle simple d’apprentissage automatique

Introduction aux plateformes d’IA grand public (Google Colab, Teachable Machine, etc.)

Manipulation d’un modèle d’apprentissage automatique basique

Exercices pratiques sur un cas concret

Évaluation et ajustement des modèles

Enjeux éthiques et biais algorithmiques

Impacts de l’IA sur l’emploi et les métiers du futur

Réglementations et cadre légal de l’IA

Débats et perspectives sur l’évolution de l’IA

Aucune compétence technique avancée requise, mais une familiarité avec les concepts informatiques de base est un plus.

Professionnels souhaitant comprendre les bases de l’IA, managers, analystes de données débutants, enseignants, étudiants en informatique ou toute personne intéressée par l’IA.

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